Η Google φέρνει το Deep Research στο NotebookLM

Η Google συνεχίζει την έντονη πορεία της προς τα AI εργαλεία παραγωγικότητας, ενσωματώνοντας το Deep Research στο NotebookLM. Η εφαρμογή της εταιρείας για έρευνα και σημειώσεις, που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, εξελίσσεται με ταχύ ρυθμό, και η συγκεκριμένη αναβάθμιση τη μετατρέπει σε ακόμη πιο ισχυρό κέντρο για ακαδημαϊκή εργασία, δημιουργικά πρότζεκτ και επαγγελματική έρευνα.

Το Deep Research δεν είναι εντελώς νέο εργαλείο — η Google το είχε ήδη διαθέσιμο στην εφαρμογή Gemini και στο AI Mode της Αναζήτησης. Εκεί, το σύστημα ξεχωρίζει επειδή παράγει λεπτομερείς αναφορές πραγματοποιώντας πολυεπίπεδες αναζητήσεις που ξεπερνούν κατά πολύ ένα απλό query. Με τη μεταφορά του όμως στο NotebookLM, η λειτουργία αυτή εντάσσεται πλέον απευθείας σε ένα περιβάλλον έρευνας και οργάνωσης, διαμορφώνοντας μια εντελώς διαφορετική ροή εργασίας.

Στο NotebookLM, το Deep Research αναλαμβάνει τρεις βασικούς ρόλους. Πρώτον, μπορεί να δημιουργήσει ένα δομημένο πλάνο έρευνας, προσαρμοσμένο στο θέμα που εξετάζετε. Αυτό περιλαμβάνει καθορισμό βασικών ερωτήσεων, προτάσεις για κατευθύνσεις διερεύνησης και μια λογική σειρά βημάτων για να προχωρήσει κανείς. Δεύτερον, μπορεί να αναζητήσει μέσα σε εκατοντάδες ιστοσελίδες και να προτείνει σχετικές πηγές και άρθρα που ενδέχεται να μη βρίσκατε εύκολα μέσω κλασικής αναζήτησης. Τρίτον, μπορεί να συνθέσει μια οργανωμένη αναφορά, με σωστή τεκμηρίωση, βασισμένη στις πηγές που έχετε ήδη φορτώσει στο notebook σας.

Ένα από τα πιο χρήσιμα στοιχεία της ενσωμάτωσης είναι ότι το Deep Research μπορεί να λειτουργεί συνεχώς στο παρασκήνιο. Ο χρήστης μπορεί να ξεκινήσει μια αναζήτηση, να προσθέσει την αναφορά και τις πηγές που δημιουργούνται στο notebook, και παράλληλα να συνεχίσει να προσθέτει νέα αρχεία ή συνδέσμους όσο το σύστημα εξακολουθεί να εργάζεται. Η προσέγγιση αυτή αντανακλά τον τρόπο που γίνεται η πραγματική έρευνα: σταδιακά, με συνεχή εμπλουτισμό και αναθεώρηση.

Η ενεργοποίηση της λειτουργίας είναι απλή. Στο αριστερό μέρος της οθόνης υπάρχει το πάνελ Sources. Από εκεί, ο χρήστης επιλέγει Web ως τύπο πηγής. Στο σχετικό drop-down μενού εμφανίζεται πλέον και η επιλογή Deep Research. Αρκεί να εισαγάγετε το ερώτημα ή το prompt σας και το NotebookLM αναλαμβάνει να εκτελέσει μια βαθιά, πολυεπίπεδη αναζήτηση.

Μαζί με αυτή τη σημαντική αναβάθμιση, η Google ανακοίνωσε και την υποστήριξη νέων τύπων αρχείων που μπορούν να προστεθούν ως πηγές μέσα στο NotebookLM. Αυτό διευρύνει σημαντικά το εύρος των υλικών που μπορεί να αναλύσει η εφαρμογή.

Αρχικά, προστίθεται υποστήριξη εικόνων. Οι χρήστες μπορούν πλέον να ανεβάζουν φωτογραφίες από χειρόγραφες σημειώσεις, φυλλάδια, σελίδες από τετράδια ή ακόμη και φωτογραφίες από πίνακες. Το NotebookLM μπορεί να εξάγει πληροφορίες από αυτές και να τις ενσωματώνει στις απαντήσεις του.

Η ενσωμάτωση με το Google Drive έχει ενισχυθεί. Πλέον είναι δυνατή η απευθείας εισαγωγή PDF από το Drive, ενώ οι χρήστες μπορούν να προσθέτουν URLs αρχείων Drive με τον ίδιο τρόπο που προσθέτουν ιστοσελίδες ή βίντεο YouTube. Είναι μια σημαντική βελτίωση για όσους βασίζονται έντονα στο cloud.

Υποστήριξη προστίθεται και στα Google Sheets. Οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν spreadsheets και να θέτουν ερωτήσεις για το περιεχόμενό τους, επιτρέποντας στο NotebookLM να αναλύει δεδομένα, να εντοπίζει μοτίβα ή να συνοψίζει αριθμητικές πληροφορίες.

Τέλος, το NotebookLM δέχεται πλέον και αρχεία MS Word σε μορφή .docx, κάτι που διευκολύνει την ανάλυση προσχεδίων, σημειώσεων και εγγράφων εργασίας.

Όλοι οι νέοι τύποι αρχείων θα διατεθούν στους χρήστες μέσα στην επόμενη εβδομάδα, με μία εξαίρεση: η υποστήριξη εικόνων θα ενεργοποιηθεί σε μερικές εβδομάδες. Παρ’ όλα αυτά, η διεύρυνση των formats αποτελεί ακόμη ένα βήμα προς τον στόχο της Google να μετατρέψει το NotebookLM σε έναν ολοκληρωμένο βοηθό έρευνας, ικανό να χειρίζεται τα πάντα — από έγγραφα έως σύνολα δεδομένων.

Το Deep Research και οι νέοι τύποι αρχείων έρχονται να προστεθούν σε μια σειρά πρόσφατων βελτιώσεων. Το NotebookLM διαθέτει πλέον conversation memory, επιτρέποντας στο σύστημα να θυμάται προηγούμενα μηνύματα και να διατηρεί συνοχή σε μεγάλους διαλόγους. Έχει βελτιωθεί η λειτουργία Video Overviews χάρη στο μοντέλο Nano Banana, προστέθηκε native LaTeX rendering για εξισώσεις, και η λειτουργία Learning Guide επιτρέπει πιο ανοιχτού τύπου ερωτήσεις που βοηθούν στην κατανόηση σύνθετων θεμάτων.